انتخاب و برآورد توابع مفصل ارشمیدسی در مدل سازی داده های چندمتغیره

مسئله پیدا نمودن مدل احتمالی برای داده های چند متغیره یکی از مسائل چالش برانگی در آمار است. یکی از راهکارهای حل این مسئله استفاده از توابع مفصل است؛ به این ترتیب که اگر تابع مفصل مناسبی برای داده هایی پیدا کنیم با داشتن توزیع های حاشیه ای می توان توزیع توأم مناسی برای داده ها را به دست آورد. از جمله روش های موجود رای پیدا نمودن مدل مناسب برای توابع مفصل معیار اطلاع شعاعی (ric) است.در کلاس توابع مفصل ارشمیدسی این روش به طور همزمان هم پارامترهای وابستگی را برآورد می کند و هم آزمون نیکویی برازش انجام می دهد. در این پایان نامه پس از مروز برخی روش های برآورد و نیکویی برزش تابع مفصل به روش ric پرداخته شده و نتایج نظری به دست آمده با شبیه سازی و داده های واقعی مورد بررسی قرار می گیرد.